[VIP第1年] 指数:3
什么是边缘计算网关？本质上来说，边缘计算和云计算都是为了处理数据的计算问题而诞生的，只是两者实现的方式不同。云计算是把数据集中到一起做计算，而边缘计算是在终端进行计算。边缘计算，即在源头部署数据处理活动和操作，而不必经过集中式网段。通过使计算更接近产生数据的这些项目的网络边缘，此计算过程可优化设备，IoT设备和应用程序。根据所考虑的设备，长沙汽车，工业边缘网关，网络边缘可以指的是设备与Internet通信的区域。边缘计算是指在靠近数据源头的网络边缘侧，长沙汽车，工业边缘网关，融合网络、计算，长沙汽车，工业边缘网关、存储、应用中心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。工业边缘计算网关普遍应用于供水设备、热力锅炉等工业领域。长沙汽车，工业边缘网关
边缘计算网关产品特点：1、支持X86、X64、ARM等架构处理器，支持Linux、windows系统，支持C，JAVA,Python开发语言开发环境，提供标准API接口，方便项目二次开发应用。2、配备丰富的行业应用接口，支持以太网口、RS232、RS485、开关量输入、模拟量输入、继电器输出、USB接口数量配置定制，丰富的采集控制端口，项目实施更灵活。3、支持MQTT，兼容协议广、开放包容，平滑接入各种云平台。支持MQTT，与阿里云、百度云、华为云、亚马逊云等第三方云平台平滑对接；支持与企业研发建设的私有云平台匹配对接定制；支持主流工业通信协议，支持定制私有通信协议；支持内置国内外主流仪器厂商通讯协议，支持客户自有协议设备定制，方便用户快速调试使用。4、支持定制大容量本地存储，数据可保存10年以上。5、兼容多种通信方式，支持2G/3G/4G/NB-IoT/有线等多种通信方式集成，支持有线和无线互为备份。可选配GPS定位。可选配4G转WIFI，快速构建工业级WIFI网络，方便设备WIFI接入与本地配置；6、支持定制显示屏、触摸屏，方便本地设置系统参数、查看数据等。长沙汽车，工业边缘网关边缘网关支持DC9~36V宽压输入，适应多种复杂工业现场。
工业边缘计算网关功能：·G系列边缘计算网关，是新推出的—款面向工业现场设备接入、数据采集、设备监控的工业级边缘计算网关。采用ARMCortex-A7800MHz高性能CPU,拥有以太网、串口、CAN口、IO口等丰富的接口，支持以太网、2G/3G/4G网络接入方式，边缘计算网关采用边缘计算构架，极大减轻服务器压力，提供系统并发性，可满足绝大部分工业应用场景及工业设备接入。1、实现工业现场设备远程控制；2、实现设备固件远程升级，程序上下载，可灵活接入各种设备管理平台；3、实现工业现场触摸屏远程控制和组态画面远程映射；4、可同时与多台PLC或触摸屏远程通讯；5、实现西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川、和利时、松下、永宏、海为和MODBUS系列等PLC等主流协议硬件解析；6、实现PLC远程监控，PLC远程编程，PLC远程调试，PLC远程上下载，PLC远程控制，PLC数据采集，PLC远程通讯；
边缘计算网关的功能：驱动自动化。通过将边缘计算完全集成到驱动运营的设备，设备和流程中，可以在工业车间内实现真正的自动化。在IIoT设备产生大量数据集的情况下，在将可行结果发送回设备之前，将捕获的数据发送到集中式系统进行分析，会降低自动化速度。可以集成边缘计算，以消除通信和处理时滞，从而推动实时自动化。增强IT安全性。在制造业中，事实证明，应对整个IT生态系统中的安全漏洞对于大型企业和中小型企业都是一个挑战。将IIoT引入车间也增加了这些挑战，因为IIoT设备创建了供攻击者利用的多个访问点。由于其计算过程背后的概念，将边缘计算应用于工业物联网是解决这些安全挑战的一种方法。工业边缘计算网关：通过MQTT物联网协议传送到客户自定义的工业云平台。
在工业生产中使用边缘计算网关的好处：1、实现对设备的远程监测和维护，技术人员可以身处异地而全权限地访问其他地方的设备，从而明显提高监测和维护效率，有效节省维护成本，预先监测并消除机械故障；2、利用边缘计算模式（也称作雾计算或是云计算），能够支持由人工智能算法凭借对数据的分析，进行库存优化、质量控制、产线优化等决策建议；3、借用大数据的搜集和分析，对生产流程进行数字孪生模拟，来计算设备和零件的生命周期以及行预测性的维护，或者是提供大数据量的模拟场景，供新员工进行各式各样的实操培训。边缘计算网关功能特点：支持本地或远程配置升级，网关管理简便。长沙汽车，工业边缘网关
边缘计算网关功能特点：支持MQTT，兼容协议广、开放包容，平滑接入各种云平台。长沙汽车，工业边缘网关
边缘计算网关解决了什么问题？1、延迟问题。延迟是指处理和分析捕获数据所需的时间。连接到互联网的设备必须在100毫秒内响应，有时甚至不到10毫秒。因此，计算过程必须尽可能本地化，以抵消远距离传输数据的固有延迟。通过物联网中的边缘计算，计算将在源头附近完成，例如传感器，如果汽车上的传感器判断出将要发生碰撞，那么系统就必须具有足够的确定性，能够在一定的时间范围内部署安全气囊，如果在长距离传输数据方面有任何滞后，那就是根本不安全的。2、带宽问题。运行软件和生成数据的大多数物联网设备需要链接到云以存储和进一步处理该数据。因此，需要大量的功率和带宽将IoT数据传输到云。在物联网中使用边缘计算，组织可以减少互联网带宽的使用，因为可以在源附近处理大量数据。例如，边缘计算相机可以通过分析警察仪表板的视频源来帮助执法机构减少带宽，相机摄像头可以实时生成大量的视频和音频记录，但只有在必要时才将相关数据发送到云端。长沙汽车，工业边缘网关
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